Les données relatives à la qualité du produit sont:

• Précises: elles proviennent des sources les plus pertinentes et les plus fiables;
• Complètes: fournissent tous les paramètres nécessaires pour un profil complet;
• Pertinentes: elles ne sont pas bourrées de détails et sont débarrassées de tout ce qui n'est pas important;
• Mise à jour: révision en temps réel de toutes les données relatives aux produits afin qu'elles restent vivantes et opérationnelles;
• Cohérent: préparé pour toutes les plateformes et facile à utiliser dans toutes les situations;
• Opportune: mise à jour rapide pour répondre à la dynamique du marché.

Quelles sont donc les meilleures pratiques pour améliorer la qualité des données sur les produits?

1. Éliminer les silos de données sur les produits

Un silo de données est une collection de données détenue par certains employés ou départements d'une organisation et à laquelle d'autres employés ou départements ne peuvent pas accéder facilement. Les silos de données empêchent d'obtenir une vue complète des données produit de l'entreprise ou de définir un point de vérité unique pour tous ceux qui collaborent à la création des données produit ou qui ont besoin d'y accéder.

L'objectif principal de l'élimination des silos de données produit est de partager les données produit, sans les copier. L'objectif est d'éviter les incohérences et les pertes de données, et de réduire les erreurs résultant de processus sous-optimaux et de l'utilisation de données obsolètes ou incomplètes.

2. Améliorer l'accessibilité des données sur les produits

En facilitant l'accès de vos clients aux données relatives aux produits, vous leur permettez de trouver et d'acheter plus facilement les produits dont ils ont besoin. Vous pouvez rendre vos données produit plus accessibles en les ajoutant aux moteurs de recherche, aux catalogues en ligne et à d'autres ressources en ligne. En outre, vous pouvez fournir des données sur les produits dans différents formats (texte, images, vidéos, etc.) afin de permettre aux clients de trouver et de comprendre plus facilement les produits que vous vendez.

3. Vérifier les données relatives aux produits

Après avoir recueilli les données relatives à vos produits, vous devez vous assurer qu'elles sont exactes et complètes. Il s'agit notamment de vérifier qu'il n'y a pas de doublons, que tous les champs obligatoires sont remplis et que les données sont correctement formatées. Confirmez que vous avez utilisé le bon format pour les titres, les descriptions et les autres données de vos produits et qu'ils représentent correctement vos produits. Si vous trouvez des erreurs, corrigez-les avant de passer à l'étape suivante.

La combinaison de procédures de données manuelles et automatisées est essentielle. Vous pouvez améliorer l'importation et la saisie de vos données de produits grâce à des règles appliquées automatiquement, qui vous permettent de tout importer avec peu d'efforts manuels tout en préservant la qualité des données.

Vous pouvez également inclure une vérification manuelle sous la forme de processus d'approbation des données, que vous pouvez automatiser.

4. Appliquer des règles de contrôle pour la qualité des données des produits

Ces règles garantissent que les données sont conformes aux normes de qualité requises et sont appliquées lors des processus de saisie et de gestion des données.

Vous devez continuellement étudier les problèmes de qualité des données relatives aux produits et appliquer les mesures appropriées pour les éviter à l'avenir. Pour ce faire, vous pouvez définir et mesurer différents paramètres, par exemple définir.

• la longueur minimale d'une description de produit
• les attributs requis pour un certain groupe, une certaine famille ou une certaine catégorie de produits.
• les types de données pour chaque attribut utilisé et leur format pour la comparaison des données.

Établir un processus de mesure de l'exhaustivité des données, qui définit le pourcentage d'attributs obligatoires complétés en fonction du type de produit. Ajustez vos processus de saisie des données afin d'exclure les doublons et les incohérences. En fixant des dates de modification des données, vous pouvez vous assurer que les données relatives à vos produits sont à jour et vérifiées.

5. Introduire et utiliser des normes de classification des produits propres ou existantes

Définissez vos propres règles pour décrire vos produits ou utilisez d'autres systèmes de classification populaires tels que GS1, ETIM, ECLASS, UNSPSC. Ces normes de classification améliorent l'efficacité et la précision de la communication tout au long de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Les normes de classification sont importantes car elles permettent de garantir que tous les articles de chaque catégorie sont similaires en termes d'utilisation, d'objectif ou de fonction.

En outre, les normes de classification garantissent que les articles sont organisés de la manière la plus logique possible dans le contexte dans lequel ils sont utilisés.

6. Établir des lignes directrices internes pour la gouvernance des données

La gouvernance des données comprend la définition de normes pour la collecte et la gestion des données et l'établissement de procédures pour vérifier l'exactitude et la fiabilité de ces données. Elle comprend également la création et l'application de politiques pour les personnes autorisées à accéder aux données, ainsi que l'établissement de procédures pour gérer les violations de données et autres incidents susceptibles de compromettre la sécurité ou l'intégrité des données. Ainsi, les données peuvent être utilisées par différentes équipes de différentes manières, et votre politique de gouvernance des données doit rendre cela possible.

La gestion des données omnicanales peut également conduire à une avalanche croissante d'itérations susceptibles d'influer sur la qualité des données produit. C'est pourquoi il est important de créer un système de gouvernance des données.

7. Désigner un gestionnaire de données produit

Donner à quelqu'un d'autre l'accès à vos données peut vous aider à les gérer, car quelqu'un surveille toujours vos données produit et vérifie qu'elles sont correctement utilisées et que personne ne les altère.

Un responsable aide à développer et à gérer les processus ou systèmes de collecte de données et veille à ce que les données soient formatées de manière cohérente et correcte dans les différents systèmes ; il constitue un point de contact unique pour les questions ou problèmes liés aux données.

8. Adopter un plan de mise à jour efficace pour les données de qualité des produits

Les mises à jour des données essentielles sur les produits doivent être effectuées en temps voulu, mais il est également essentiel de disposer de données en temps réel. En effet, les données périmées se transforment inévitablement en données de mauvaise qualité.

Après avoir recueilli les premiers commentaires des clients (par exemple, à partir d'évaluations de produits ou de questions sur le produit), les données sur les produits peuvent être améliorées. Il doit s'agir d'un processus itératif.

Des mises à jour régulières concernant les offres promotionnelles, les prix spéciaux ou tout autre changement intéresseront vos clients et augmenteront leur niveau de fidélité.

9. Adaptez vos données produit à vos canaux de communication

La qualité des données produit est fortement influencée par les canaux d'interaction et de communication. Ce sont des points de destination pour vos informations sur les produits, ainsi qu'une source de mises à jour rapides des données et d'améliorations basées sur le retour d'information, et de mise en conformité.

Soutenez autant de canaux de distribution que possible pour rapprocher vos produits de vos clients. Adaptez vos données aux groupes cibles de clients appropriés. Les données sur les produits pour les sites web, les médias sociaux, les plateformes de commerce électronique, les boutiques en ligne, les catalogues imprimés, etc. peuvent avoir une portée, un volume et un style différents.

10. Créez une "source unique de vérité" pour toutes vos données produit

Organisez toutes vos données sur les produits de manière à ce qu'elles soient stockées et gérées en un seul endroit. Veillez à ce que toutes les personnes concernées y aient accès, afin qu'elles puissent créer, améliorer ou simplement trouver et utiliser les informations stockées sur les produits.

Une "source unique de vérité" peut contribuer à garantir l'exactitude des données et à éviter la fragmentation et la duplication des données. Cela améliorera la qualité des données et garantira la cohérence des données entre les systèmes. En outre, une "source unique de vérité" facilitera l'utilisation et la gestion correctes des données.

11. Mettre en œuvre un système de gestion des informations sur les produits (PIM)

Un système de gestion de l'information sur les produits (PIM) est une application logicielle qui permet aux entreprises de gérer et de contrôler les données et les informations sur les produits. Les systèmes PIM permettent aux entreprises de consolider les données sur les produits provenant de sources multiples, y compris les descriptions de produits, les images, les spécifications et autres données connexes, et de les distribuer par le biais de tous les canaux de communication et de marketing. Souvent, un système PIM comprend déjà une fonctionnalité DAM.

Un système PIM peut aider une entreprise à..:

• stocker les informations sur les produits dans un emplacement central
• gérer les variantes et les révisions de produits
• Créer des catalogues de produits et des listes de prix
• Contrôler la qualité des données sur les produits
• et bien d'autres choses encore.

Lors de la sélection d'un système PIM, il est important de prendre en compte les besoins de votre entreprise. Parmi les facteurs à prendre en compte, citons

• Le nombre de produits que vous avez
• Le nombre de variantes de produits
• La complexité des données relatives à vos produits
• Le niveau d'automatisation dont vous avez besoin
• Le niveau d'intégration dont vous avez besoin

Un bon système PIM comme AtroPIM vous permettra de mettre en œuvre toutes les meilleures pratiques mentionnées ci-dessus.

12. Utiliser des mesures de la qualité des données pour comprendre les progrès

Les indicateurs de qualité des données permettent de suivre l'évolution de vos efforts d'amélioration de la qualité des données. Elles peuvent également vous aider à identifier les domaines dans lesquels des améliorations sont nécessaires.

L'indicateur de qualité des données le plus important est l'exhaustivité. Il s'agit du pourcentage d'éléments de données inclus dans l'ensemble de données. L'exactitude est également essentielle, surtout si vous utilisez l'ensemble des données pour prendre des décisions. Les autres facteurs que vous pouvez suivre sont l'actualité, la cohérence et l'accessibilité.