Los datos de calidad del producto son:

• Precisos: proceden de las fuentes más relevantes y fiables;
• Completos: proporcionan todos los parámetros necesarios para un perfil completo;
• Pertinentes: no repletos de detalles y despejados de desorden sin importancia;
• Actualizada: revisión en tiempo real de todos los datos del producto para mantenerlos vivos y en funcionamiento;
• Coherente: preparado para todas las plataformas y fácil de usar en cualquier situación;
• Oportuna: actualizada con prontitud para adaptarse a la dinámica del mercado.

Entonces, ¿cuáles son las mejores prácticas para mejorar la calidad de los datos de los productos?

1. Eliminar los silos de datos de productos

Un silo de datos es una colección de datos en manos de determinados empleados o departamentos de una organización a la que otros empleados o departamentos no pueden acceder fácilmente. Los silos de datos impiden obtener una visión completa de los datos de productos de la empresa o definir un único punto de verdad para todos los que colaboran en la creación de datos de productos o necesitan acceder a ellos.

El objetivo principal de eliminar los silos de datos de productos es compartir los datos de productos, sin copiarlos. El objetivo es evitar la incoherencia y la pérdida de datos, y reducir los errores derivados de procesos subóptimos y del uso de datos obsoletos o incompletos.

2. Mejorar la accesibilidad de los datos de productos

Facilitar a sus clientes el acceso a los datos de los productos puede facilitarles la búsqueda y compra de los productos que necesitan. Puede hacer que los datos de sus productos sean más accesibles añadiéndolos a motores de búsqueda, catálogos en línea y otros recursos en línea. Además, puede ofrecer los datos de los productos en diversos formatos (por ejemplo, texto, imágenes, vídeos) para facilitar a los clientes la búsqueda y comprensión de los productos que vende.

3. Verifique los datos de su producto

Una vez recopilados los datos de sus productos, deberá comprobar que son precisos y están completos. Esto incluye comprobar si hay entradas duplicadas, asegurarse de que todos los campos obligatorios están rellenados y verificar que los datos tienen el formato correcto. Confirme que ha utilizado el formato correcto para los títulos, descripciones y otros datos de sus productos y que representan fielmente sus productos. Si encuentra algún error, corríjalo antes de pasar al siguiente paso.

Aquí, la combinación de procedimientos de datos manuales y automatizados es esencial. Puede mejorar la importación e introducción de datos de sus productos con reglas aplicadas automáticamente, que le permitirán importar todo con poco esfuerzo manual y salvaguardando al mismo tiempo la calidad de los datos.

También puede incluir la verificación manual en forma de procesos de aprobación de datos, que puede automatizar.

4. Aplicar normas de control para la calidad de los datos de los productos

Estas reglas garantizan que los datos cumplen las normas de calidad exigidas y se aplican durante los procesos de introducción y gestión de datos.

Debe investigar continuamente los problemas de calidad de los datos de los productos y aplicar las medidas adecuadas para evitarlos en el futuro. Para ello, puede definir y medir diferentes métricas, por ejemplo, definir.

• la longitud mínima de la descripción del producto
• atributos necesarios para un determinado grupo, familia o categoría de productos.
• tipos de datos para cada atributo utilizado y su formato para la comparación de datos

Establezca un proceso para medir la exhaustividad de los datos, que defina el porcentaje de atributos obligatorios completados en función del tipo de producto. Ajuste sus procesos de introducción de datos para excluir los datos duplicados y las incoherencias. Estableciendo fechas de modificación de los datos puede asegurarse de que los datos de sus productos están actualizados y son auditados.

5. Introducir y utilizar normas de clasificación de productos propias o existentes

Defina sus propias normas para describir sus productos o utilice otros sistemas de clasificación populares como GS1,ETIM, ECLASS, UNSPSC. Estas normas de clasificación mejoran la eficacia y la precisión de la comunicación a lo largo de la cadena de suministro global. Las normas de clasificación son importantes porque ayudan a garantizar que todos los artículos de cada categoría son similares en cuanto a uso, finalidad o función.

Además, las normas de clasificación garantizan que los artículos se organicen de la forma más adecuada para el contexto en el que se utilizan.

6. Establecer directrices internas para la gobernanza de datos

La gobernanza de datos incluye el establecimiento de normas para la recopilación y gestión de datos, así como de procedimientos para verificar la exactitud y fiabilidad de dichos datos. También incluye la creación y aplicación de políticas para quienes pueden acceder a los datos, y el establecimiento de procedimientos para gestionar las violaciones de datos y otros incidentes que puedan comprometer la seguridad o integridad de los datos. Así, los datos pueden ser utilizados por distintos equipos de diferentes maneras, su política de gobierno de datos debe hacerlo posible.

La gestión de datos omnicanal también puede dar lugar a una avalancha creciente de iteraciones que podrían influir en la calidad de los datos del producto. Por eso es importante crear un sistema de gobernanza de datos.

7. Asignar un gestor de datos de productos

Dar acceso a sus datos a otra persona puede ayudarle a gestionarlos, ya que siempre hay alguien que supervisa los datos de sus productos y verifica que se utilizan correctamente y que nadie los manipula.

Un responsable ayuda a desarrollar y gestionar los procesos o sistemas de recopilación de datos y garantiza que los datos tengan un formato coherente y adecuado en los distintos sistemas, además de ser un único punto de contacto para cuestiones o problemas relacionados con los datos.

8. Adoptar un plan eficaz de actualización de los datos de calidad de los productos

Las actualizaciones de los datos críticos de los productos deben ser puntuales, pero también es esencial disponer de datos en tiempo real. Es un hecho que los datos obsoletos se transforman inevitablemente en datos de baja calidad.

Tras recabar las primeras opiniones de los clientes (por ejemplo, a partir de reseñas o preguntas sobre el producto), los datos del producto pueden seguir mejorándose. Este debe ser un proceso iterativo.

Las actualizaciones periódicas sobre ofertas promocionales, precios especiales o cualquier otro cambio atraerán a sus clientes y aumentarán sus niveles de fidelidad.

9. Adapte los datos de sus productos a sus canales de comunicación

La calidad de los datos de los productos depende en gran medida de los canales de interacción y comunicación. Son puntos de destino de la información sobre sus productos, así como una fuente de actualizaciones y mejoras rápidas de los datos basadas en los comentarios, y de cumplimiento de la normativa.

Dé soporte al mayor número posible de canales de distribución para acercar sus productos a sus clientes. Adapte sus datos a los grupos de clientes adecuados. Los datos de productos para sitios web, redes sociales, plataformas de comercio electrónico, tiendas online, catálogos impresos, etc. pueden tener diferente alcance, volumen y estilo.

10. Cree una "única fuente de verdad" para todos sus datos de producto.

Organice todos los datos de sus productos para que estén almacenados y gestionados en un único lugar. Asegúrese de que todas las personas implicadas tengan acceso, de modo que puedan crear, mejorar o simplemente encontrar y utilizar la información almacenada sobre los productos.

Una "única fuente de verdad" puede ayudar a garantizar la exactitud de los datos y evitar su fragmentación y duplicación. Esto mejorará la calidad de los datos y garantizará su coherencia en todos los sistemas. Además, una "única fuente de verdad" facilitará el uso y la gestión adecuados de los datos.

11. Implantar un sistema de gestión de la información sobre productos (PIM)

Un Sistema de Gestión de la Información sobre Productos (PIM) es una aplicación informática que permite a las empresas gestionar y controlar los datos y la información sobre los productos. Los sistemas PIM permiten a las empresas consolidar datos de productos procedentes de múltiples fuentes, como descripciones de productos, imágenes, especificaciones y otros datos relacionados, y distribuirlos a través de todos los canales de comunicación y marketing. A menudo, un sistema PIM ya incluye funciones DAM.

Un sistema PIM puede ayudar a una empresa a:

• Almacenar la información de los productos en una ubicación central
• Gestionar variantes y revisiones de productos
• Crear catálogos de productos y listas de precios
• Supervisar la calidad de los datos de los productos
• y mucho más.

A la hora de seleccionar un sistema PIM, es importante tener en cuenta las necesidades de su empresa. Algunos factores a tener en cuenta son

• El número de productos que tiene
• El número de variantes de productos
• La complejidad de los datos de sus productos
• El nivel de automatización que necesita
• El nivel de integración que necesita

Un buen sistema PIM como AtroPIM le permitirá implementar todas las mejores prácticas mencionadas anteriormente.

12. Utilice métricas de calidad de datos para comprender el progreso

Las métricas de calidad de datos realizan un seguimiento del progreso de sus esfuerzos de mejora de la calidad de datos. Estas métricas también pueden ayudarle a identificar las áreas en las que es necesario seguir mejorando.

La métrica de calidad de datos más importante es la exhaustividad. Se trata del porcentaje de elementos de datos que se incluyen en el conjunto de datos. La precisión también es esencial, sobre todo si se utiliza el conjunto de datos para tomar decisiones. Otros factores que pueden tenerse en cuenta son la puntualidad, la coherencia y la accesibilidad.