Productkwaliteitsgegevens zijn:

• Nauwkeurig: ze zijn afkomstig van de meest relevante en betrouwbare bronnen;
• Volledig: ze geven alle noodzakelijke parameters voor een volledig profiel;
• Relevant: ze zitten niet vol details en zijn ontdaan van onbelangrijke elementen;
• Up-to-date: realtime herziening van alle productgegevens om ze levend en functionerend te houden;
• Consistent: voorbereid voor alle platforms en gemakkelijk te gebruiken in elke situatie;
• Tijdig: tijdig bijgewerkt om in te spelen op de dynamiek van de markt.

Wat zijn de best practices om de kwaliteit van productgegevens te verbeteren?

1. Productgegevenssilo's elimineren

Een datasilo is een gegevensverzameling die in het bezit is van bepaalde werknemers of afdelingen in een organisatie en waar andere werknemers of afdelingen niet gemakkelijk toegang toe hebben. Gegevenssilo's maken het onmogelijk om een volledig beeld te krijgen van de productgegevens van het bedrijf of om één enkel punt van waarheid te definiëren voor iedereen die meewerkt aan het creëren van productgegevens of er toegang toe nodig heeft.

Het belangrijkste doel van het elimineren van productgegevenssilo's is het delen van productgegevens, zonder deze te kopiëren. Het doel is om inconsistentie en gegevensverlies te voorkomen en fouten te verminderen die het gevolg zijn van suboptimale processen en het gebruik van verouderde of onvolledige gegevens.

2. De toegankelijkheid van productgegevens verbeteren

Als u uw klanten gemakkelijk toegang geeft tot productgegevens, kunnen ze gemakkelijker de producten vinden en kopen die ze nodig hebben. U kunt uw productgegevens toegankelijker maken door ze toe te voegen aan zoekmachines, online catalogi en andere online bronnen. Daarnaast kun je productgegevens in verschillende formaten aanbieden (bijv. tekst, afbeeldingen, video's) zodat klanten de producten die je verkoopt makkelijker kunnen vinden en begrijpen.

3. Controleer je productgegevens

Nadat u uw productgegevens hebt verzameld, wilt u controleren of deze nauwkeurig en volledig zijn. Dit houdt in dat u controleert op dubbele invoer, dat u ervoor zorgt dat alle verplichte velden zijn ingevuld en dat u controleert of de gegevens correct zijn opgemaakt. Controleer of je de juiste opmaak hebt gebruikt voor je producttitels, beschrijvingen en andere gegevens en of ze je producten correct weergeven. Als u fouten vindt, corrigeer deze dan voordat u naar de volgende stap gaat.

Hier is de combinatie van handmatige en geautomatiseerde gegevensprocedures essentieel. Je kunt het importeren en invoeren van productgegevens verbeteren met automatisch toegepaste regels, waardoor je alles met weinig handmatige inspanning kunt importeren en tegelijkertijd de kwaliteit van de gegevens kunt waarborgen.

U kunt ook handmatige verificatie opnemen in de vorm van goedkeuringsprocessen voor gegevens, die u kunt automatiseren.

4. Pas controleregels toe voor gegevenskwaliteit van producten

Deze regels garanderen dat de gegevens voldoen aan de vereiste kwaliteitsnormen en worden toegepast tijdens de processen voor gegevensinvoer en gegevensbeheer.

Je moet problemen met de kwaliteit van productgegevens voortdurend onderzoeken en de juiste stappen toepassen om ze in de toekomst te voorkomen. Hiervoor kunt u verschillende metrieken definiëren en meten, bijv.

• een minimale lengte van de productbeschrijving
• vereiste kenmerken voor een bepaalde productgroep, -familie of -categorie.
• gegevenstypen voor elk gebruikt kenmerk en het formaat voor gegevensvergelijking

Stel een proces vast om de volledigheid van gegevens te meten, dat het percentage van ingevulde verplichte kenmerken definieert, afhankelijk van het producttype. Pas je processen voor gegevensinvoer aan om duplicaten en inconsistenties uit te sluiten. Door datawijzigingsdata in te stellen kun je ervoor zorgen dat je productgegevens up-to-date zijn en gecontroleerd worden.

5. Eigen of bestaande productclassificatienormen introduceren en gebruiken

Definieer uw eigen regels om uw producten te beschrijven of gebruik andere populaire classificatiesystemen zoals GS1, ETIM, ECLASS, UNSPSC. Dergelijke classificatiestandaarden verbeteren de efficiëntie en nauwkeurigheid van de communicatie in de wereldwijde toeleveringsketen. Classificatiestandaarden zijn belangrijk omdat ze helpen ervoor te zorgen dat alle artikelen in elke categorie vergelijkbaar zijn in gebruik, doel of functie.

Bovendien zorgen classificatiestandaarden ervoor dat artikelen worden georganiseerd op een manier die het meest logisch is voor de context waarin ze worden gebruikt.

6. Interne richtlijnen opstellen voor data governance

Data governance omvat het opstellen van normen voor het verzamelen en beheren van gegevens en het instellen van procedures om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van die gegevens te verifiëren. Het omvat ook het opstellen en handhaven van beleid voor degenen die toegang hebben tot gegevens en het vaststellen van procedures voor het omgaan met datalekken en andere incidenten die de veiligheid of integriteit van de gegevens in gevaar kunnen brengen. Gegevens kunnen dus door verschillende teams op verschillende manieren worden gebruikt, je beleid voor gegevensbeheer moet dit mogelijk maken.

Omnichannel gegevensbeheer kan ook leiden tot een groeiende lawine van iteraties die de kwaliteit van de productgegevens kunnen beïnvloeden. Daarom is het belangrijk om een systeem van data governance op te zetten.

7. Een productgegevensbeheerder toewijzen

Iemand anders toegang geven tot je gegevens kan je helpen bij het beheren ervan, omdat iemand altijd je productgegevens controleert en controleert of ze correct worden gebruikt en of niemand ermee knoeit.

Een verantwoordelijke helpt bij het ontwikkelen en beheren van processen of systemen voor het verzamelen van gegevens en zorgt ervoor dat gegevens consistent en correct worden geformatteerd in verschillende systemen en is een centraal aanspreekpunt voor vragen of problemen met betrekking tot gegevens.

8. Een effectief updateplan aannemen voor kwaliteitsgegevens van producten

Kritische updates van productgegevens moeten op tijd zijn, maar het is ook essentieel dat je realtime gegevens hebt. Het is een feit dat oudbakken gegevens onvermijdelijk veranderen in gegevens van lage kwaliteit.

Na het verzamelen van de eerste feedback van klanten (bijvoorbeeld uit productbeoordelingen of vragen over het product) kunnen productgegevens verder worden verbeterd. Dit moet een iteratief proces zijn.

Regelmatige updates over promo's, speciale prijzen of andere veranderingen zullen je klanten aanspreken en hun loyaliteitsniveau verhogen.

9. Pas uw productgegevens aan uw communicatiekanalen aan

De kwaliteit van productgegevens wordt sterk beïnvloed door de kanalen voor interactie en communicatie. Ze zijn de bestemmingspunten voor uw productinformatie en een bron voor snelle gegevensupdates en verbeteringen op basis van feedback, en voor naleving.

Ondersteun zoveel mogelijk distributiekanalen om uw producten dichter bij uw klanten te brengen. Pas uw gegevens aan de juiste klantendoelgroepen aan. De productgegevens voor websites, sociale media, e-commerceplatforms, online winkels, gedrukte catalogi, enz. kunnen een verschillende omvang, volume en stijl hebben.

10. Creëer een "single source of truth" voor al uw productgegevens

Organiseer al je productgegevens zodat ze allemaal op één plek worden opgeslagen en beheerd. Zorg ervoor dat alle betrokkenen toegang hebben, zodat ze de opgeslagen productinformatie kunnen creëren, verbeteren of gewoon kunnen vinden en gebruiken.

Een "single source of truth" kan helpen om de nauwkeurigheid van gegevens te garanderen en fragmentatie en duplicatie van gegevens te voorkomen. Dit verbetert de kwaliteit van de gegevens en zorgt ervoor dat de gegevens in alle systemen consistent zijn. Bovendien maakt een "single source of truth" het eenvoudiger om gegevens op de juiste manier te gebruiken en te beheren.

11. Implementeer een Product Informatie Management (PIM) Systeem

Een Product Information Management (PIM) System is een softwaretoepassing waarmee bedrijven productgegevens en -informatie kunnen beheren en controleren. Met PIM-systemen kunnen bedrijven productgegevens uit verschillende bronnen, waaronder productbeschrijvingen, afbeeldingen, specificaties en andere gerelateerde gegevens, consolideren en via alle communicatie- en marketingkanalen distribueren. Vaak bevat een PIM systeem al DAM functionaliteit.

Een PIM systeem kan een bedrijf helpen om:

• Productinformatie op een centrale locatie op te slaan
• Productvarianten en -revisies beheren
• Productcatalogi en prijslijsten te maken
• De kwaliteit van productgegevens te bewaken
• en nog veel meer.

Bij het kiezen van een PIM-systeem is het belangrijk om rekening te houden met de behoeften van je bedrijf. Enkele factoren om te overwegen zijn:

• Het aantal producten dat je hebt
• Het aantal productvarianten
• De complexiteit van uw productgegevens
• De mate van automatisering die u nodig hebt
• De mate van integratie die u nodig hebt

Met een goed PIM-systeem zoals AtroPIM kun je alle bovengenoemde best practices implementeren.

12. Gebruik meetgegevens over gegevenskwaliteit om inzicht te krijgen in de voortgang

Metriek voor gegevenskwaliteit houdt de voortgang bij van je inspanningen om de gegevenskwaliteit te verbeteren. Deze statistieken kunnen je ook helpen om gebieden te identificeren waar verdere verbetering nodig is.

De belangrijkste metriek voor gegevenskwaliteit is volledigheid. Dit is het percentage data-elementen dat is opgenomen in de dataset. Nauwkeurigheid is ook essentieel, vooral als je de dataset gebruikt om beslissingen te nemen. Andere factoren die je kunt bijhouden zijn actualiteit, consistentie en toegankelijkheid.