I dati del prodotto di qualità sono:

• Accurati: provengono dalle fonti più rilevanti e affidabili;
• Completi: forniscono tutti i parametri necessari per un profilo completo;
• Pertinenti: non sono pieni di dettagli e sono stati ripuliti da elementi non importanti;
• Aggiornato: revisione in tempo reale di tutti i dati del prodotto per mantenerli vivi e funzionanti;
• Coerente: preparato per tutte le piattaforme e facile da usare in qualsiasi situazione;
• Tempestivo: aggiornato tempestivamente per rispondere alle dinamiche del mercato.

Quali sono dunque le migliori pratiche per migliorare la qualità dei dati di prodotto?

1. Eliminare i silos di dati sui prodotti

Un silo di dati è una raccolta di dati detenuta da alcuni dipendenti o reparti di un'organizzazione a cui altri dipendenti o reparti non possono accedere facilmente. I silos di dati rendono impossibile ottenere una visione completa dei dati di prodotto dell'azienda o definire un unico punto di verità per tutti coloro che collaborano alla creazione dei dati di prodotto o che hanno bisogno di accedervi.

Lo scopo principale dell'eliminazione dei silos di dati di prodotto è quello di condividere i dati di prodotto, senza copiarli. L'obiettivo è evitare l'incoerenza e la perdita di dati e ridurre gli errori derivanti da processi non ottimali e dall'utilizzo di dati obsoleti o incompleti.

2. Migliorare l'accessibilità ai dati dei prodotti

Se si offre ai clienti un facile accesso ai dati sui prodotti, si può facilitare la ricerca e l'acquisto dei prodotti di cui hanno bisogno. Potete rendere i vostri dati di prodotto più accessibili aggiungendoli ai motori di ricerca, ai cataloghi online e ad altre risorse online. Inoltre, potete fornire i dati sui prodotti in diversi formati (ad esempio, testo, immagini, video) per facilitare ai clienti la ricerca e la comprensione dei prodotti che vendete.

3. Verificate i dati dei prodotti

Dopo aver raccolto i dati sui prodotti, è necessario verificare che siano accurati e completi. A tal fine, è necessario controllare che non vi siano voci duplicate, assicurarsi che tutti i campi obbligatori siano compilati e verificare che i dati siano formattati correttamente. Confermate di aver utilizzato il formato corretto per i titoli dei prodotti, le descrizioni e gli altri dati e che questi rappresentino accuratamente i vostri prodotti. Se si riscontrano errori, correggerli prima di passare alla fase successiva.

In questo caso, la combinazione di procedure manuali e automatiche è essenziale. È possibile migliorare l'importazione e l'inserimento dei dati dei prodotti con regole applicate automaticamente, che consentono di importare tutto con poco sforzo manuale, salvaguardando la qualità dei dati.

È inoltre possibile includere la verifica manuale sotto forma di processi di approvazione dei dati, che possono essere automatizzati.

4. Applicare regole di controllo per la qualità dei dati dei prodotti

Queste regole garantiscono che i dati siano conformi agli standard di qualità richiesti e vengono applicate durante i processi di inserimento e gestione dei dati.

È necessario indagare continuamente sui problemi di qualità dei dati dei prodotti e applicare le misure appropriate per evitarli in futuro. A tal fine, è possibile definire e misurare diverse metriche, ad esempio definire.

• la lunghezza minima della descrizione del prodotto
• gli attributi richiesti per un determinato gruppo, famiglia o categoria di prodotti.
• i tipi di dati per ogni attributo utilizzato e il suo formato per il confronto dei dati

Stabilire un processo di misurazione della completezza dei dati, che definisca la percentuale di attributi obbligatori completati a seconda del tipo di prodotto. Regolare i processi di inserimento dei dati per escludere duplicati e incongruenze. Stabilendo le date di modifica dei dati, si può garantire che i dati dei prodotti siano aggiornati e sottoposti a verifica.

5. Introdurre e utilizzare standard di classificazione dei prodotti propri o esistenti.

Definite le vostre regole per descrivere i vostri prodotti o utilizzate altri sistemi di classificazione popolari come GS1, ETIM, ECLASS, UNSPSC. Tali standard di classificazione migliorano l'efficienza e l'accuratezza della comunicazione lungo la catena di fornitura globale. Gli standard di classificazione sono importanti perché aiutano a garantire che tutti gli articoli di ogni categoria siano simili per uso, scopo o funzione.

Inoltre, gli standard di classificazione assicurano che gli articoli siano organizzati nel modo più sensato per il contesto in cui vengono utilizzati.

6. Stabilire linee guida interne per la governance dei dati

La governance dei dati comprende la definizione di standard per la raccolta e la gestione dei dati e la definizione di procedure per verificarne l'accuratezza e l'affidabilità. Inoltre, comprende la creazione e l'applicazione di politiche per coloro che possono accedere ai dati e la definizione di procedure per la gestione delle violazioni dei dati e di altri incidenti che potrebbero compromettere la sicurezza o l'integrità dei dati. I dati possono essere utilizzati da diversi team in modi diversi e la vostra politica di governance dei dati deve renderlo possibile.

La gestione dei dati omnichannel può anche portare a una valanga crescente di iterazioni che potrebbero influenzare la qualità dei dati del prodotto. Per questo motivo è importante creare un sistema di governance dei dati.

7. Assegnare un responsabile dei dati di prodotto

Dare a qualcun altro l'accesso ai vostri dati può aiutarvi a gestirli, poiché qualcuno controlla sempre i vostri dati di prodotto e verifica che siano utilizzati correttamente e che nessuno li manometta.

Un responsabile aiuta a sviluppare e a gestire i processi o i sistemi di raccolta dei dati e garantisce che i dati siano formattati in modo coerente e corretto nei diversi sistemi, oltre a rappresentare un unico punto di contatto per le domande o i problemi relativi ai dati.

8. Adottare un piano di aggiornamento efficace per i dati di qualità dei prodotti.

Gli aggiornamenti dei dati critici dei prodotti devono essere tempestivi, ma è anche essenziale disporre di dati in tempo reale. È un dato di fatto che i dati stantii si trasformano inevitabilmente in dati di bassa qualità.

Dopo aver raccolto il primo feedback dei clienti (ad esempio, dalle recensioni o dalle domande sul prodotto), i dati del prodotto possono essere ulteriormente migliorati. Questo dovrebbe essere un processo iterativo.

Aggiornamenti regolari sulle offerte promozionali, sui prezzi speciali o su qualsiasi altro cambiamento attireranno i vostri clienti e aumenteranno i loro livelli di fedeltà.

9. Adattate i dati dei vostri prodotti ai vostri canali di comunicazione

La qualità dei dati di prodotto è fortemente influenzata dai canali di interazione e comunicazione. Sono punti di arrivo per le informazioni sui vostri prodotti, nonché fonte di rapidi aggiornamenti e miglioramenti dei dati in base ai feedback e alla conformità.

Supportate il maggior numero possibile di canali di distribuzione per avvicinare i vostri prodotti ai clienti. Adattate i vostri dati a gruppi target di clienti appropriati. I dati sui prodotti per i siti web, i social media, le piattaforme di e-commerce, i negozi online, i cataloghi cartacei, ecc. possono avere portata, volume e stile diversi.

10. Create una "fonte unica di verità" per tutti i vostri dati di prodotto.

Organizzate tutti i dati sui prodotti in modo che siano archiviati e gestiti in un unico luogo. Assicuratevi che tutte le persone coinvolte abbiano accesso, in modo da poter creare, migliorare o semplicemente trovare e utilizzare le informazioni sui prodotti memorizzate.

Una "fonte unica di verità" può aiutare a garantire l'accuratezza dei dati e a prevenire la frammentazione e la duplicazione dei dati. Ciò migliorerà la qualità dei dati e ne garantirà la coerenza tra i sistemi. Inoltre, una "fonte unica di verità" semplifica l'uso e la gestione dei dati.

11. Implementare un sistema di gestione delle informazioni sui prodotti (PIM).

Un Sistema di gestione delle informazioni sui prodotti (PIM) è un'applicazione software che consente alle aziende di gestire e controllare i dati e le informazioni sui prodotti. I sistemi PIM consentono alle aziende di consolidare i dati sui prodotti provenienti da più fonti, tra cui descrizioni dei prodotti, immagini, specifiche e altri dati correlati, e di distribuirli attraverso tutti i canali di comunicazione e marketing. Spesso un sistema PIM include già la funzionalità DAM.

Un sistema PIM può aiutare un'azienda a:

• Archiviare le informazioni sui prodotti in una posizione centrale
• Gestire le varianti e le revisioni dei prodotti
• Creare cataloghi di prodotti e listini prezzi
• Monitorare la qualità dei dati di prodotto
• e molto altro ancora.

Quando si sceglie un sistema PIM, è importante considerare le esigenze della propria azienda. Alcuni fattori da considerare sono:

• Il numero di prodotti che avete
• Il numero di varianti di prodotto
• La complessità dei dati relativi ai prodotti
• Il livello di automazione necessario
• Il livello di integrazione necessario

Un buon sistema PIM come AtroPIM vi consentirà di implementare tutte le best practice di cui sopra.

12. Utilizzare le metriche di qualità dei dati per comprendere i progressi

Le metriche di qualità dei dati tracciano i progressi dei vostri sforzi di miglioramento della qualità dei dati. Queste metriche possono anche aiutarvi a identificare le aree in cui è necessario un ulteriore miglioramento.

La metrica di qualità dei dati più importante è la completezza. Si tratta della percentuale di elementi di dati inclusi nel set di dati. Anche l'accuratezza è essenziale, soprattutto se si utilizzano i dati per prendere decisioni. Altri fattori che si possono monitorare sono la tempestività, la coerenza e l'accessibilità.