Enriquecimento de dados de produtos: Soluções e técnicas

Os dados incompletos dos fornecedores são um desafio extremamente comum para a maioria dos retalhistas. O facto de não se dispor de informação de qualidade suficiente sobre o produto resulta frequentemente em descrições genéricas do produto, o que, por sua vez, conduz a uma experiência negativa do cliente e a uma diminuição das vendas.

Se os dados fornecidos pelos fornecedores não forem suficientes, torna-se necessário o enriquecimento manual dos dados do produto. Nessa altura, surgem problemas adicionais, uma vez que o processo de enriquecimento manual de dados não só é moroso como também exige uma grande familiaridade com os produtos que os especialistas em comércio eletrónico normalmente não têm.

Felizmente, existem soluções tecnológicas disponíveis para resolver estes desafios. Neste artigo, vamos explorar as principais técnicas e soluções de enriquecimento de dados de produtos que ajudarão os retalhistas a otimizar as experiências dos clientes, a aumentar as receitas do comércio eletrónico e a desempenhar um papel significativo no seu desempenho de SEO. Mas antes de começarmos, vamos esclarecer os termos...

O que é o enriquecimento de dados de produtos?

O enriquecimento de dados de produtos é o processo de melhorar e expandir a informação sobre produtos para a tornar mais detalhada, exacta e útil para os clientes. Normalmente, isto envolve adicionar atributos, descrições, imagens, especificações e outras informações relevantes às listagens de produtos. O objetivo do enriquecimento de dados é proporcionar aos clientes uma melhor compreensão dos produtos, melhorar a relevância da pesquisa, melhorar a experiência do utilizador e, por fim, impulsionar as vendas.

Porque é que os dados dos produtos são tão importantes no comércio eletrónico?

Os dados de produtos enriquecidos são a chave para otimizar as experiências dos clientes. Fornecer aos clientes informações detalhadas e exactas sobre os produtos significa responder antecipadamente a todas as suas potenciais questões, demonstrando transparência, criando confiança e satisfazendo as expectativas.

Os dados de produtos de elevada qualidade têm um impacto direto nas receitas do comércio eletrónico. Quando são apresentadas aos clientes informações convincentes e informativas sobre os produtos, as taxas de conversão tendem a aumentar, o que acaba por conduzir a uma maior geração de receitas.

Para além disso, os dados de produtos enriquecidos também desempenham um papel crucial na SEO. Para além de melhorar a experiência de compra, aumenta a visibilidade nos motores de busca. Isto, por sua vez, aumenta o tráfego para a plataforma de comércio eletrónico e ajuda a garantir melhores classificações nas páginas de resultados dos motores de busca.

Ferramentas de IA para enriquecimento de dados

A descrição automática de produtos através das suas imagens é uma técnica revolucionária de enriquecimento de dados que está a ser implementada pelas empresas em 2024. Atualmente, as ferramentas de IA que prometem descrições de produtos de qualidade a partir de imagens de produtos estão a aumentar. Os exemplos incluem:

• Microsoft Azure Vision Studio
• Plug-in Pixellow ChatGPT
• Pallyy
• IA de visão Astica
• Modelos de visão Gemini
• Gerador de descrição de produtos da Ahrefs

O enriquecimento de dados de produtos com ferramentas de IA já está a mudar a forma como as empresas gerem e apresentam as suas ofertas. Este é um cenário comum quando um retalhista tem imagens de produtos mas não tem descrições, especialmente quando lida com um grande número de produtos.

Felizmente, algumas ferramentas de IA, como a Astica Vision AI, são capazes de processar rapidamente um elevado volume de imagens, tornando viável a geração de descrições para uma grande biblioteca de produtos.

A qualidade das descrições geradas por estas ferramentas de IA é bastante elevada. Vão além do reconhecimento básico de objectos, captando emoções e a atmosfera geral da imagem. No entanto, confiar apenas na IA para as descrições dos produtos ainda não é a solução definitiva. Muitas vezes, estas descrições continuam a carecer de pormenores específicos, como a marca, a composição do material, os tamanhos disponíveis ou as características especiais (a menos que não especifique estes pormenores manualmente com antecedência). Além disso, sem receberem detalhes suficientes, os geradores de descrições de IA costumam inventar algumas características e essas suposições educadas da rede neural nem sempre estão próximas da verdade e podem induzir em erro os seus potenciais compradores. Além disso, muitos aspectos essenciais, como o preço, os requisitos de manutenção ou quaisquer limitações em termos de resistência às intempéries ou durabilidade a longo prazo, não são visualmente perceptíveis.

Vejamos uma descrição exemplar gerada pelo Ahrefs' Product Description Generator. Sem fornecer quaisquer pormenores específicos sobre o produto, o resultado será uma descrição bem escrita, mas bastante genérica, que se centra mais nos pormenores de fundo e nas características do modelo. Uma descrição deste tipo não fornece informações factuais suficientes aos compradores e não responde a todas as suas perguntas sobre o produto. Se especificarmos os atributos do produto à ferramenta de IA geradora de descrições, obteremos seguramente uma descrição mais informativa sem água adicional. Trata-se de um enorme salto em frente em termos de eficiência e escalabilidade, mas ainda não é suficiente para os compradores mais atentos e práticos. É necessário fornecer informações mais completas para ajudar os potenciais compradores a tomar uma decisão de compra mais informada. No entanto, para poder fornecer às ferramentas de IA e aos seus compradores as informações práticas de que necessitam, é necessário importar, ordenar, atualizar e armazenar essas informações de forma organizada e centralizada, e é aqui que entra em jogo o Sistema de Gestão de Informações sobre Produtos.

Solução PIM para dados de produtos enriquecidos

Quando se depara com a necessidade de enriquecer os dados de dezenas de milhares de produtos, descrever manualmente os produtos por imagens já não parece ser uma estratégia razoável.

Uma solução para isso é **um ponto de dados centralizado como um sistema PIM, que é extremamente útil neste cenário, uma vez que permite efetuar actualizações em massa e atribuir um atributo a vários produtos ao mesmo tempo.

A importação maciça de dados a partir de ficheiros é altamente benéfica, uma vez que permite a agregação de informações de várias fontes para obter a melhor qualidade das descrições. As importações/exportações maciças de dados são facilmente automatizadas com a ajuda de um sistema PIM.

Um sistema PIM é uma solução de software concebida para centralizar e otimizar a gestão de informações sobre produtos numa organização. Funciona como um repositório centralizado onde as empresas podem armazenar, organizar e enriquecer os dados dos produtos, incluindo especificações, descrições, imagens e outros atributos relevantes. Os sistemas PIM fornecem ferramentas e funcionalidades para gerir eficazmente os dados dos produtos, garantindo consistência, precisão e integridade em vários canais e pontos de contacto.

Com um sistema PIM, pode facilitar adequadamente as técnicas de enriquecimento de dados acima mencionadas, permitindo às empresas gerir os seus dados de produtos de forma mais eficiente e eficaz. Uma das soluções PIM de código aberto de confiança é o AtroPIM. Com um sistema PIM como o AtroPIM, as empresas podem lidar eficazmente com as complexidades da gestão de dados de produtos, melhorar a qualidade dos dados e proporcionar experiências de produtos atraentes aos clientes.

Implementação de classificações de produtos

Pense num distribuidor de vestuário especializado em T-shirts, que poderá considerar os seguintes atributos para descrever eficazmente este produto: material, ajuste, decote, comprimento das mangas, cor, design, gama de tamanhos, género, estilo, marca, preço...

A lista de atributos pode continuar, e todos estes atributos são úteis para produzir descrições de produtos de qualidade e abrangentes que vendam. Além disso, uma vez que todas as lojas em linha se baseiam nos atributos dos produtos para filtrar os produtos, descrever eficazmente um produto pelos seus atributos significa permitir que os potenciais compradores o encontrem através desses mesmos atributos com filtros. O sistema de Gestão de Informação de Produtos (PIM) facilita a criação de descrições de produtos unificadas através da utilização de classificações. Isto significa que, quando se atribui um produto a uma determinada classificação, o sistema pede-lhe que especifique todos os atributos necessários associados a essa classificação. Um sistema PIM permite a cada utilizador criar os seus próprios sistemas de classificação.

Melhores práticas para o enriquecimento de dados com o AtroPIM

A implementação das melhores práticas para o enriquecimento de dados com o AtroPIM permite-lhe

• Garantir a reprodutibilidade e a consistência: O AtroPIM garante resultados consistentes e reproduzíveis em tarefas de enriquecimento de dados, o que permite que as empresas mantenham altos padrões de qualidade de dados.
• Projetar tarefas para serem orientadas por regras para obter resultados consistentes: Ao aproveitar a abordagem baseada em regras do AtroPIM, as empresas podem simplificar os processos de enriquecimento de dados e obter resultados consistentes em diferentes conjuntos de dados.
• Definir critérios de avaliação claros: As empresas podem estabelecer critérios claros para avaliar a qualidade e a eficácia dos esforços de enriquecimento de dados, assegurando que cumprem os objectivos e padrões desejados.
• Avaliar e comparar os resultados com trabalhos anteriores: Os relatórios do AtroPIM e os recursos analíticos permitem que as empresas avaliem o sucesso dos trabalhos de enriquecimento de dados ao longo do tempo e comparem os resultados com os esforços anteriores para melhoria contínua.
• Crescer e escalar: O AtroPIM suporta a escalabilidade e permite que as empresas lidem com volumes crescentes de dados de produtos e tarefas de enriquecimento com facilidade, garantindo que eles possam atender às necessidades em evolução de suas operações de comércio eletrónico.
• Atender a diversas necessidades: O AtroPIM oferece flexibilidade e versatilidade para atender a uma ampla gama de necessidades de enriquecimento de dados, atendendo às diversas exigências das empresas de comércio eletrónico em diferentes indústrias e sectores.

Principais conclusões

Em conclusão, o enriquecimento eficaz dos dados dos produtos é crucial para o sucesso do comércio eletrónico. Ao implementar as melhores práticas para o enriquecimento de dados, as empresas podem otimizar as experiências dos clientes, aumentar a receita, melhorar as classificações de SEO e permanecer competitivas no mercado online. A implementação de um sistema PIM, ferramentas de IA ou uma combinação de ambos pode agilizar o processo de enriquecimento de dados, garantindo informações abrangentes e precisas sobre o produto.